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Corso di Formazione – PRIME NOZIONI SULLA CYBERSECURITY

Il panorama digitale odierno offre straordinarie opportunità di crescita, ma espone le aziende e i professionisti a rischi sempre più complessi. Questo corso nasce per fornire le competenze di base necessarie a navigare in sicurezza nel cyberspazio.

Corso di Formazione – Il calcolo scientifico ad alte prestazioni (HPC): principi, architetture e programmazione parallela essenziale

Il corso introduce i principi fondamentali del calcolo ad alte prestazioni (High Performance Computing, HPC), con l’obiettivo di fornire ai partecipanti le competenze teoriche e pratiche di base necessarie per sviluppare applicazioni parallele su sistemi multi-core e cluster di calcolo (supercalcolatori). Dopo una panoramica sulle architetture hardware e sui modelli di parallelismo, il corso affronta i principali paradigmi di programmazione parallela, con esempi pratici in MPI (Message Passing Interface) e OpenMP. Vengono inoltre introdotti i concetti di scalabilità, speedup, efficienza indispensabili per l’analisi delle prestazioni dei codici paralleli.

Corso di Formazione – Algoritmi base del Machine Learning e introduzione alle reti neurali

Il corso fornisce in primis una panoramica del mondo del Machine Learning, illustrando i concetti base dell’apprendimento supervisionato e non supervisionato, ed offrendo una rassegna degli algoritmi classici più utilizzati, come la regressione lineare e logistica, e i clustering. Inoltre, offre un’introduzione al mondo del Deep Learning e delle reti neurali artificiali, per spiegare la loro struttura e il loro funzionamento.

Corso di Formazione – Fluidodinamica computazionale: il potere del calcolo numerico ad alte prestazioni

Il corso introduce concetti e complessità tipiche della risoluzione di problemi di fluidodinamica (meccanica dei fluidi, aerodinamica, etc), fornisce una panoramica generale alle diverse tipologie di fenomeni fisici associati e darà poi uno sguardo ad aspetti sempre più modellistici passando per le equazioni e finendo ad esempi di implementazione numerica degli algoritmi di risoluzione. Verranno anche mostrati esempi di risoluzione di problemi fluidodinamici direttamente su sistemi di calcolo ad alte prestazioni.

Corso di Formazione – Tecnologie ENEA per i Beni Culturali. Esempi di applicazioni AI

Il corso fornisce una panoramica sull’offerta ENEA per la conservazione, la conoscenza e la valorizzazione del Patrimonio Culturale, fornendo informazioni sui laboratori e le tecnologie sviluppate o utilizzate dalle competenze interne. Ne consegue una sezione dedicata a descrivere alcuni casi di successo in cui l’applicazione di tali strumenti e metodi ha supportato azioni concrete nell’ambito di progetti che costituiscono delle buone pratiche da riproporre in diversi settori produttivi: dal restauro al turismo culturale.

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