Relatore:
Dott. Renzo Rucco
Obiettivi formativi
Durante il corso verranno analizzati i pilastri fondamentali per progettare assistenti virtuali efficaci, dalla definizione della strategia e dei task alla costruzione di una knowledge base e alla progettazione di prompt strutturati. La seconda parte si concentra su workflow, architetture di agenti, piattaforme no-code di orchestrazione e casi d’uso reali.
Programma del corso
Il percorso ha le seguenti finalità:
- Comprendere il ruolo e l’evoluzione degli agenti AI.
- Distinguere tra automazione tradizionale e agenti intelligenti.
- Progettare componenti fondamentali di un agente AI.
- Strutturare prompt e basi di conoscenza.
- Implementare workflow e architetture di agenti con piattaforme no-code.
- Applicare assistenti virtuali in casi pratici, integrando sicurezza, privacy e collaborazione uomo-AI.
Risultati attesi
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di progettare e implementare assistenti virtuali basati su AI per supportare attività operative e decisionali, utilizzando workflow e strumenti anche no-code. Sapranno inoltre sviluppare soluzioni applicabili nel proprio contesto professionale con un approccio pratico e consapevole.
Materiale didattico
Ai partecipanti verranno fornite le presentazioni utilizzate durante il corso e materiale informativo.
Iscrizioni disponibili qui
