Obiettivi formativi
Il corso introduce l’ecosistema IoT applicato alla qualità dell’aria e all’analisi dati ambientali, con un focus su Python e Machine Learning. I partecipanti acquisiranno competenze pratiche nella gestione dei dati IoT, nell’analisi delle correlazioni ambiente-salute e nello sviluppo di modelli predittivi applicabili in contesti professionali.
Relatore
Dott.ssa Chiara Rucco
Programma del corso
Il percorso formativo integra monitoraggio ambientale e modelli predittivi con applicazioni pratiche:
- Use case: pipeline dati APRI e classificazione del rischio
- IoT e sensori ambientali
- Normativa di riferimento
- Analisi e qualità dei dati con Python
- Indice AQI e correlazioni ambiente–salute
- Clustering e Random Forest
Risultati attesi
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- comprendere l’ecosistema IoT e la normativa sulla qualità dell’aria;
- acquisire competenze nell’analisi e pulizia dei dati ambientali;
- applicare metodi statistici per correlazioni ambiente-salute;
- costruire modelli predittivi con algoritmi di Machine Learning;
- utilizzare pipeline dati e strumenti Python per applicazioni reali.
Materiale didattico
Ai partecipanti verranno fornite le presentazioni utilizzate durante il corso e materiale informativo.
Iscrizioni disponibili qui
