Obiettivi formativi
Il corso fornisce una panoramica delle tecnologie Deep Learning e loro possibili applicazioni, illustrando i concetti base di funzionamento degli algoritmi e come questi algoritmi possono rivoluzionare i processi produttivi. Verranno mostrate differenti architetture in grado di di percepire, prevedere e, soprattutto, orchestrare autonomamente i flussi di lavoro.
Agenda sintetica del corso
Prima giornata – 4 febbraio dalle 9:00 alle 13:00
Percezione e Analisi Predittiva (4 ore)
Focus: Come l’AI vede e interpreta i dati sensoriali e temporali.
- Computer Vision (CV): il riconoscimento degli oggetti con un approccio visuale
- Time Series Analysis: analisi predittiva sulla base delle serie storiche
- Reinforcement Learning (RL): L’apprendimento per obiettivi.
Seconda giornata – 5 febbraio dalle 9:00 alle 13:00
Cognizione e Sistemi Agenti (4 ore)
Focus: Dai Large Language Models alla creazione di agenti autonomi decisionali.
- Transformers & LLM: Capire l’architettura basata sull’attenzione
- Agentic AI – L’evoluzione dell’automazione – Non più semplici chatbot ma Agenti capaci di pianificare ed eseguire task.
- Integrazione di Sistema: i differenti modelli AI si integrano tra loro
Iscrizione disponibile
Iscrizione prima giornata 04/02/2026: link QUI
Iscrizione seconda giornata 05/02/2026: link QUI
