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Corso di Formazione – CORSO BASE SULL’AGRICOLTURA DI PRECISIONE: INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Descrizione corso

Il settore agricolo sta attraversando una trasformazione epocale guidata dalla digitalizzazione. Organizzato da CETMA-DIHSME in collaborazione con il Distretto Tecnologico Agroalimentare (DARe Puglia), questo corso nasce per guidare agronomi, consulenti e imprenditori nell’adozione di soluzioni tecnologiche avanzate per una gestione colturale moderna, efficiente e sostenibile.

Docente: Prof.ssa Federica Carucci (Dipartimento di Scienze Agrarie e Forestali, Università degli Studi della Tuscia, Viterbo).

Obiettivi Formativi

Il percorso formativo è stato progettato per colmare il divario tra le pratiche agricole tradizionali e le nuove frontiere dell’Agricoltura 4.0. L’obiettivo centrale è dotare i partecipanti delle competenze necessarie per utilizzare strumenti digitali e algoritmi di Intelligenza Artificiale nel monitoraggio e nell’analisi dei sistemi colturali.

Attraverso un’analisi approfondita, il corso mira a trasmettere la capacità di interpretare dati complessi per ottimizzare le operazioni in pieno campo, con un focus specifico sui sistemi colturali erbacei. Si promuoverà una visione in cui la tecnologia non è un fine, ma un mezzo per migliorare la resa produttiva e ridurre l’impatto ambientale, con particolare attenzione alla gestione responsabile delle risorse idriche tramite monitoraggio satellitare.

Programma Dettagliato

Il seminario si articola in moduli logici per garantire una comprensione progressiva delle tecnologie trattate:

  • 14:00 – 14:15 | Apertura e Introduzione Digitale
    • Saluti istituzionali e presentazione dei servizi del Punto Impresa Digitale (PID) della Camera di Commercio di Foggia, a cura di Salvatore Severo.
  • 14:15 – 15:15 | Fondamenti e Variabilità
    • Introduzione generale all’Agricoltura di Precisione: definizioni e stato dell’arte.
    • Analisi della variabilità in agricoltura: come riconoscere e gestire la variabilità spaziale e temporale all’interno degli appezzamenti.
  • 15:15 – 16:15 | Telerilevamento e Tecnologie Satellitari
    • Il ruolo del telerilevamento satellitare come supporto decisionale per la gestione agronomica.
    • Interpretazione degli indici di vigore e utilizzo dei dati EO (Earth Observation).
  • 16:15 – 16:30 | Break
  • 16:30 – 17:30 | Zonizzazione e Pratiche Applicative
    • Metodologie per la definizione delle aree omogenee dal punto di vista agronomico e tecniche di zonizzazione.
    • Approfondimento sulle principali pratiche agronomiche di precisione: dalla semina alla fertilizzazione a rateo variabile.
  • 17:30 – 18:00 | Sintesi e Discussione Finale
    • Sessione di domande e risposte con la Prof.ssa Carucci sulle sfide dell’integrazione dell’IA in azienda.

Metodologia Didattica

Il corso adotta una metodologia teorico-pratica studiata per massimizzare l’apprendimento immediato. Le lezioni frontali saranno costantemente integrate da dimostrazioni pratiche sull’utilizzo di software dedicati e piattaforme di analisi dati.

L’enfasi sarà posta sul “saper fare”: non ci si limiterà alla teoria, ma verranno illustrati i benefici concreti e i ritorni economici che le aziende possono ottenere integrando queste tecnologie nei loro processi di sviluppo. Questo approccio interattivo permette ai partecipanti di visualizzare l’applicazione dei principi di agricoltura di precisione direttamente nella propria quotidianità professionale.

Risultati Attesi

Al termine del corso, i partecipanti avranno ottenuto:

Riconoscimento Professionale: Sono previsti i Crediti Formativi Professionali (CFP) per gli iscritti all’Ordine dei Dottori Agronomi e dei Dottori Forestali.

Competenze Teoriche: Una comprensione solida e aggiornata delle tecnologie digitali e dell’Intelligenza Artificiale applicata al contesto agrario.

Capacità Pratica: Familiarità con gli strumenti di zonizzazione e telerilevamento necessari per implementare i principi dell’agricoltura di precisione su scala aziendale.

Consapevolezza Critica: Una sensibilità evoluta verso l’uso etico e responsabile della tecnologia per la sostenibilità ambientale (es. risparmio idrico).

Materiale didattico

Ai partecipanti verranno fornite le presentazioni utilizzate durante il corso e materiale informativo.

Iscrizione disponibile qui

Corso di Formazione – CORSO BASE SULL’AGRICOLTURA DI PRECISIONE: INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Il percorso formativo è stato progettato per colmare il divario tra le pratiche agricole tradizionali e le nuove frontiere dell'Agricoltura 4.0. L'obiettivo centrale è dotare i partecipanti delle competenze necessarie per utilizzare strumenti digitali e algoritmi di Intelligenza Artificiale nel monitoraggio e nell'analisi dei sistemi colturali.
Data del corso
Durata del corso
Luogo o modalità del corso
CETMA-DIHSME
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