Obiettivi formativi
Il corso fornisce in primis una panoramica del mondo del Machine Learning, illustrando i concetti base dell’apprendimento supervisionato e non supervisionato, ed offrendo una rassegna degli algoritmi classici più utilizzati, come la regressione lineare e logistica, e i clustering. Inoltre, offre un’introduzione al mondo del Deep Learning e delle reti neurali artificiali, per spiegare la loro struttura e il loro funzionamento.
Agenda sintetica del Corso
Prima giornata – 2 dicembre dalle 14:00 alle 18:00
- Introduzione ai concetti chiave del Machine Learning
- Algoritmi classici del Machine Learning supervisionato
- Machine Learning non supervisionato
Seconda giornata – 3 dicembre dalle 9:00 alle 13:00
- Introduzione alle reti neurali artificiali
- Costruzione di una piccola rete neurale
- Descrizione delle reti neurali più complesse
Iscrizione disponibile
Iscrizione prima giornata 2 Dicembre: link QUI
Iscrizione seconda giornata 3 Dicembre: link QUI
