Obiettivi formativi
Il corso si propone di fornire ai partecipanti una panoramica aggiornata sulle potenzialità e le applicazioni dei sistemi di calcolo ad alte prestazioni (HPC) integrati con tecnologie di intelligenza artificiale (AI) in diversi ambiti di potenziale interesse per PMI. Attraverso presentazioni teoriche e dimostrazioni pratiche, i partecipanti acquisiranno le conoscenze di base sulle più moderne tecnologie di simulazione numerica e sulle loro applicazioni concrete nel campo dell’ingegneria strutturale, della fluidodinamica, o dei processi di trasformazione per materiali polimerici e compositi.
Programma dettagliato
- Introduzione DIHSME (30 minuti)
- Presentazione del Digital Innovation Hub DIHSME e del suo ruolo nel supporto alla digitalizzazione e all’innovazione delle imprese PMI di Puglia e Basilicata
- Obiettivi e servizi offerti dal DIHSME
- Evoluzione e prospettive HPC (45 minuti)
- Stato dell’arte delle tecnologie HPC
- Stato dell’arte, tendenze future e sviluppi tecnologici nel settore
- Dimostrazioni pratiche nell’utilizzo della griglia HPC di ENEA
- HPC(+AI) nelle analisi strutturali/fluidodinamiche/multifisiche (45 minuti)
- Integrazione tra HPC e AI nei codici di calcolo di Hexagon
- Casi studio con dimostrazioni pratiche
- HPC(+AI) nelle analisi di processo per i materiali polimerici e compositi (45 minuti)
- Integrazione tra HPC e AI nei codici di calcolo di MOLDEX
- Casi studio con dimostrazioni pratiche
- Conclusioni e opportunità DIHSME (30 minuti)
- Sintesi degli argomenti trattati
- Presentazione delle opportunità di collaborazione e supporto offerte dal DIHSME
- Discussione e domande finali
Metodologia didattica
Il corso adotta un approccio teorico-pratico, alternando presentazioni concettuali con dimostrazioni pratiche dei software e delle tecnologie discusse. Particolare enfasi verrà posta sulle applicazioni pratiche e sui benefici concreti che le aziende possono ottenere dall’adozione di queste tecnologie avanzate nei loro processi di progettazione e sviluppo prodotto/processo.
Risultati attesi
Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito:
- Conoscenza delle opportunità di supporto e collaborazione offerte dal DIHSME
- Conoscenza delle più recenti evoluzioni nell’ambito dell’HPC e dell’AI
- Comprensione delle potenzialità applicative di queste tecnologie nei propri contesti lavorativI
Materiale didattico
Ai partecipanti verranno fornite le presentazioni utilizzate durante il corso e materiale informativo supplementare sulle tecnologie e i codici presentati.
