Obiettivi formativi

Il corso propone un’esplorazione delle origini, dell’evoluzione e degli impatti dell’Intelligenza Artificiale (IA). Attraverso una serie di argomenti, saranno affrontate definizioni chiave, concetti fondamentali, applicazioni attuali e considerazioni etiche legate all’IA.

Programma dettagliato

1. Definizione e concetti fondamentali: cosa significano IA, ML e DL
   1. Cos’è l’Intelligenza Artificiale e la distinzione delle varie discipline (ML e DL inclusi)
   2. Storia e sviluppo di queste tecnologie
2. Applicazioni dell’IA: esempi concreti di come l’IA viene utilizzata oggi
   1. Esempi concreti dell’uso dell’IA in settori come sanità, manifattura, logistica, marketing e altro
   2. Dimostrazione pratiche di software e strumenti di IA oggi utilizzati
3. Etica e impatto sociale: considerazioni etiche e impatto dell’IA nella società di oggi
   1. Riflessioni sugli effetti dell’IA sul mondo del lavoro e sulla società
   2. Discussione su dilemmi etici, privacy e responsabilità nello sviluppo e nell’uso delle tecnologie di IA

Metodologia didattica

Il corso adotta un approccio teorico-pratico, alternando presentazioni concettuali con dimostrazioni pratiche dei software e delle tecnologie discusse. Particolare enfasi verrà posta sulle applicazioni pratiche e sui benefici concreti che le aziende possono ottenere dall’adozione di queste tecnologie avanzate nei loro processi di progettazione e sviluppo prodotto/processo.

Risultati attesi

Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito:

1. Competenze teoriche: una solida comprensione dei concetti chiave dell’intelligenza artificiale, del Machine Learning e del Deep Learning
2. Capacità pratica: familiarità con esempi e strumenti pratici utili per integrare l’IA nei processi aziendali
3. Consapevolezza critica: una maggiore sensibilità verso le implicazioni etiche e sociali legate all’adozione di queste tecnologie

Materiale didattico

Ai partecipanti verranno fornite le presentazioni utilizzate durante il corso e materiale informativo supplementare sulle tecnologie e i codici presentati.